Grupo de Extensão ICMC-USP

Prepare-se para processos seletivos das Grandes Empresas de Tecnologia

Grupo de extensão do ICMC-USP focado na preparação completa para entrevistas e processos seletivos em tecnologia, dados e IA. Unimos algoritmos, engenharia de software, machine learning, ciência de dados, pesquisa aplicada, conexões e soft skills para transformar estudo em oportunidade.

Participar GitHub

processo seletivo

Preparação

Entrevistas, cases e carreira

EngineeringScience

Triagem e currículo

Projetos, GitHub, pesquisa e narrativa técnica

Entrevista técnica

Coding, System Design, dados, ML ou produto

Cases e experimentos

Métricas, trade-offs, modelagem e decisão

Comunicação

Mocks, feedback, storytelling e comportamento

Engineering, Science e soft skills para processos reais

Sobre o Grind ICMC

Nosso objetivo é fazer a ponte entre a teoria acadêmica da universidade e a prática do mercado em Engineering e Science, sem competitividade tóxica. Acreditamos que todos podem evoluir juntos.

Estabelecer rotina consistente

Praticar entrevistas e cases técnicos

Desenvolver comunicação técnica eficiente

Produzir conteúdo público sobre tecnologia, dados e IA

Construir repertório para empresas e pesquisa de alto nível

Conexão com ex-membros (Alumni)

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação

O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) é uma unidade da Universidade de São Paulo, localizada em São Carlos. É referência nacional e internacional em computação, matemática e ciência de dados, com forte tradição em pesquisa e formação técnica de excelência.

Pesquisa de ponta em IA e computação
Alumni em empresas globais de tecnologia
Ambiente acadêmico colaborativo

Saiba mais sobre o ICMC

Frentes e Trilhas de Estudo

O Grind agora se organiza em duas frentes principais. Engineering prepara para sistemas, ML e dados em produção. Science prepara para análise, experimentação e pesquisa aplicada.

Frente de engenharia

Engineering

Construir sistemas, modelos e dados em produção

Para quem quer atuar resolvendo problemas de produto e infraestrutura com código, arquitetura, ML aplicado e dados confiáveis.

SWE

Software Engineering

Algoritmos, estruturas de dados e coding interviews
Backend, APIs, arquitetura e qualidade de código
System Design, escalabilidade e trade-offs técnicos

MLE

Machine Learning Engineering

Treinamento, avaliação e deploy de modelos
Pipelines de ML, feature stores e automação
Monitoramento, confiabilidade e performance em produção

Data Engineering

Infraestrutura e pipelines de dados

SQL, modelagem, data warehouses e lakehouses
Pipelines batch/streaming e orquestração
Qualidade, governança e observabilidade de dados

Frente científica

Science

Transformar dados, experimentos e pesquisa em decisão

Para quem quer trabalhar com análise, modelagem, experimentação e pesquisa aplicada, conectando rigor técnico a impacto real.

Data Science

Análise, métricas e experimentação

Estatística, probabilidade e inferência prática
SQL, Python, visualização e storytelling com dados
Métricas de produto, A/B tests e tomada de decisão

Applied Science

Modelagem aplicada a produto

Formulação de problemas de ML e avaliação offline/online
Recomendação, NLP, ranking e modelos preditivos
Causalidade, experimentos e protótipos de pesquisa aplicada

Research Scientist

Pesquisa, leitura crítica e novos métodos

Leitura de papers e reprodução de resultados
Matemática, ML avançado e desenho experimental
Comunicação de pesquisa, escrita técnica e seminários

Camadas transversais

Starter, Pro e Soft Skills seguem como trilhas de apoio

Cada pessoa escolhe uma frente principal, mas evolui por camadas que se adaptam ao nível, ao objetivo e ao processo seletivo que está mirando.

Starter

Base comum

Fundamentos para entrar no ritmo: programação, estatística básica, SQL, currículo e primeiros processos.

Pro

Aprofundamento

Conteúdos avançados por frente: system design, ML em produção, experimentação, papers e cases técnicos.

Soft Skills

Comunicação e carreira

Mock interviews, clareza de raciocínio, storytelling técnico, networking e entendimento de processos end-to-end.

Como Funciona

Escolha uma Frente

Entre em Engineering ou Science de acordo com seus objetivos em software, ML, dados, análise ou pesquisa aplicada.

Evolua por Camadas

Use Starter, Pro e Soft Skills para organizar fundamentos, aprofundamento técnico e comunicação.

Pratique com a Comunidade

Resolva problemas, discuta cases, leia papers, revise projetos e participe de mock interviews.

Aplique em Processos Reais

Use o repertório construído para entrevistas, estágios, vagas, pesquisa, projetos e oportunidades em tecnologia.

Aprenda com a Comunidade

Confira nosso canal no YouTube com conteúdos sobre preparação para entrevistas, resolução de problemas, engenharia, dados, ML, ciência aplicada e carreira.